Зміст:
Визначення - Що означає Немальовані дані?
Немечені дані - це позначення для фрагментів даних, які не позначені мітками, що ідентифікують характеристики, властивості або класифікації. Незазначені дані зазвичай використовуються в різних формах машинного навчання.
Техопедія пояснює неозначені дані
У типах машинного навчання, званих непідконтрольним машинним навчанням, програма машинного навчання функціонує шляхом оцінки наборів даних без маркування. Оскільки дані не мають міток, програма машинного навчання повинна визначити кожен фрагмент даних за його властивостями та характеристиками.
Один з найкращих способів пояснити це - за допомогою метафори чаші з фруктами. Припустимо, програма машинного навчання - це вчити визначати три різні фрукти - банани, виноград та яблука. Якщо дані в початковому навчальному наборі позначені міткою, програма машинного навчання працює з цієї точки зору - узгоджуючи послідовні зображення з однією з цих трьох категорій.
Якщо, однак, жоден із даних не позначений трьома найменуваннями фруктів - бананами, виноградом та яблуками - програма машинного навчання потребуватиме роботи, оцінюючи кожне зображення та дивлячись на такі характеристики, як колір - жовтий, червоний або фіолетовий - форми - довгі і тонкі, круглі або скупчені - та інші характеристики.
З цього прикладу легко зрозуміти, як мічені дані надають набагато простіші можливості використовувати алгоритми машинного навчання для отримання результатів. Однак складні програми без машинного навчання, що займаються немеченими даними, також можуть давати надзвичайно точні та точні результати.
