Зміст:
- Визначення - Що означає алгоритм найменшого квадрату (Lgor Algorithm)?
- Техопедія пояснює алгоритм найменшого середнього квадрату (LMS Algorithm)
Визначення - Що означає алгоритм найменшого квадрату (Lgor Algorithm)?
Алгоритм найменшого середнього квадрату (LMS) - це тип фільтра, який використовується в машинному навчанні, який використовує стохастичний градієнтний спуск складними способами - професіонали описують його як адаптивний фільтр, який допомагає різними способами боротися з обробкою сигналів.
Техопедія пояснює алгоритм найменшого середнього квадрату (LMS Algorithm)
Алгоритм найменшого середнього квадрату використовує методику, що називається «метод найкруткішого спуску» і постійно оцінює результати, оновлюючи ваги фільтрів. Принцип збіжності алгоритмів найменше середній квадратний алгоритм забезпечує особливі криві навчання, корисні в теорії машинного навчання та його реалізації. Багато з цих ідей є частиною завзятої роботи над вдосконаленням моделей машинного навчання, узгодження входів до результатів, підвищення ефективності навчальних і тестових процесів і, як правило, досягнення «конвергенції», коли ітеративний процес навчання перетворюється на узгоджений кінцевий результат замість того, щоб виходити з треку .
