Зміст:
- Визначення - Що означає огородження вводу / виводу (фехтування вводу / виводу)?
- Техопедія пояснює фехтування введення / виведення (фехтування вводу / виводу)
Визначення - Що означає огородження вводу / виводу (фехтування вводу / виводу)?
Огородження вводу / виводу (введення / виведення) - це спосіб запобігання пошкодження даних у кластерному середовищі комп'ютера та спільного зберігання шляхом виділення несправного вузла.
Кластер містить групу комп'ютерів, пов'язаних між собою, щоб вони були в курсі існування та поточного стану один одного. Вони можуть отримати доступ до тих же даних за допомогою ефективного спільного використання сховища. Кластеризовані сервери забезпечують високу доступність і в обмеженій мірі завантажують балансування через доступ до бази даних. Огородження вводу / виводу - це механізм, коли якщо будь-який вузол починає несправно працювати в середовищі кластерних комп'ютерів, то цей вузол автоматично ізолюється, тому він не може отримати доступ до спільних даних за допомогою операцій вводу-виводу.
Техопедія пояснює фехтування введення / виведення (фехтування вводу / виводу)
Важливо мати належний механізм для ідентифікації несправного вузла іншими активними вузлами. В іншому випадку може виникнути ймовірність, що несправний вузол зрозуміє, що здоровий, а інші вузли несправні. Це може створити умову гонки, коли всі вузли намагаються отримати доступ до спільних ресурсів, таких як спільна база даних, що може призвести до пошкодженої бази даних.
Концептуально огородження вводу / виводу є досить простим, але його виконання залежить від постачальників програмного забезпечення для кластеризації та баз даних. Часто в складних базах даних використовується ця технологія, яка найчастіше зустрічається в масивах мережевих мереж зберігання даних (SAN).
Приклади огорожі вводу / виводу для конкретних виробників:
- Oracle Parallel Server (OPS) на рівні бази даних.
- Глобальний файловий сервер Red Hat (GFS) на рівні файлової системи.
- Veritas Cluster Server (VCS) на платформі та агностичному рівні баз даних.