Вплив ІТ-галузі на глобальний клімат добре відомий. Незліченна кількість серверів, систем зберігання даних та мережевих пристроїв у однаково незліченних центрах обробки даних по всьому світу споживають близько 3 відсотків від загальної кількості енергоносіїв щороку, і це, швидше за все, зросте, коли мільярди пристроїв IoT надходять в Інтернет.
Але, як виявляється, ця розширювана інфраструктура даних виявляється життєво важливою у зусиллях щодо вирішення деяких найбільш нерозв'язних проблем, що впливають на зміни клімату - все - від сільського господарства до сучасного транспорту. Зокрема, штучний інтелект (AI) та його численні ітерації, такі як машинне навчання (ML) та нейронні мережі (NN), виявляються дуже вмілими у виявленні багатьох неефективностей у сучасному суспільстві, що сприяють нестабільності клімату.
Здатність AI впливати на клімат приблизно така ж різноманітна, як і сама технологія. Рене Чо Колумбійського університету зазначає, що він допомагає фермерам підвищити врожайність на гектар на 30 відсотків завдяки більш точній підготовці землі, внесення добрив та поливу. Водночас це допомагає комунальним підприємствам у всьому світі знищити неефективність їхніх мереж та стимулювати більше використання відновлюваних джерел енергії. Це також призводить до революційного прогресу як у виявленні, так і прогнозуванні природних катастроф, таких як урагани та тропічні циклони, а деякі моделі тепер забезпечують інтенсивність та прогнозування шляху з точністю до 90 відсотків або вище. Це дозволяє організаціям, що займаються відновленням, краще розподілити ресурси для проведення профілактичних операцій, таких як укорінення морських стін та евакуація громадян, а також в подальшому для оцінки шкоди та впорядкування доставки аварійних поставок. (Докладніше про AI у сільському господарстві, ознайомтеся з 6 найдивовижнішими досягненнями AI у сільському господарстві.
