Зміст:
Визначення - Що означає прихований шар?
Прихований шар у штучній нейронній мережі - це шар між вхідними та вихідними шарами, де штучні нейрони беруть набір зважених входів і дають вихід за допомогою функції активації. Це типова частина майже будь-якої нейронної мережі, в якій інженери моделюють типи діяльності, що тривають у мозку людини.
Техопедія пояснює прихований шар
Шари прихованої нейронної мережі встановлюються різними способами. У деяких випадках зважені входи задаються випадковим чином. В інших випадках вони налагоджуються та калібруються за допомогою процесу, званого зворотним розповсюдженням. Так чи інакше, штучний нейрон у прихованому шарі працює як біологічний нейрон в мозку - він приймає в собі ймовірнісні вхідні сигнали, працює на них і перетворює їх у вихід, що відповідає аксону біологічного нейрона.
Багато аналізів машинного навчання фокусуються на побудові прихованих шарів у нейронній мережі. Існують різні способи налаштування цих прихованих шарів для отримання різних результатів - наприклад, звивисті нейронні мережі, що фокусуються на обробці зображень, періодичні нейронні мережі, що містять елемент пам'яті та прості нейронні мережі, що працюють прямо, прямо працюють над навчальними даними набори.
Це визначення було написане в контексті нейронних мереж
