Дізнатися про побудову алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту непростий процес. Це кілька найбільш складних і найскладніших концепцій, які ви побачите в галузі інформатики. Вони базуються на складному математичному та статистичному моделюванні, а також на логічних і технічних процесах.
Робота з алгоритмом є частиною авангардного прогресу світу, в якому вчені користуються великим попитом. Оволодіння цією сферою вимагає багато навчання та навчання через технічну складність, яку вона передбачає. Нейронні мережі та інші моделі AI / ML побудовані на деяких передових ідеях того, як працює інформатика та що вона може запропонувати.
Ось чотири чудові ресурси для студентів, які хочуть просунути свої знання алгоритмів та пов'язаних з ними структур даних.
