Зміст:
Великі дані стикаються з великою проблемою в наші дні, і що цікаво, це не має нічого спільного з технологіями. Ні, це проблема зв’язків з громадськістю, де великі дані трохи схожі на сумнозвісні витівки Тома Круза на Опра: Усі говорили про це, але більшість людей не мали поняття, що це означає (а решта, мабуть, не хвилювались) . Для знаменитостей незрозумілий галас може стати бажаним джекпотом. Однак, що стосується бізнесу та технологій, мовні слова, такі як великі дані, не завжди усувають розрив між ОГР, який хоче впроваджувати великі дані, та виконавчим директором, який хоче знати, чому .
Повне визначення великих даних все ще може бути обговорене, але те, про що ніхто не сперечається, - це те, що великі дані з кожним днем стають все більшими, а корпоративні дані з кожним роком вибухають, а взаємодія в соціальних медіа поширюється на сотні мільйонів на день. І оскільки бізнес усіх видів стає все більш цифровим, обсяг даних, що виходять там, стає ще більшим. Ось чому важливим є розуміння того, як великі дані можуть допомогти. Тож давайте поглянемо, як можна визначити великі дані - і чому прибивання цього визначення стає все більш цінним для підприємств усіх розмірів. (Слідкуйте за онлайн-розмовою навколо великих даних, переглянувши експертів з великих даних, які слід слідкувати в Twitter.)
Що таке великі дані?
Деякі просто називають будь-яку ситуацію з "великою кількістю" великих даних. Це неправильно. Хоча великий обсяг інформації є частиною визначення, він є неповним. Люди обробляють великі обсяги даних десятиліттями. Чи означає це, що ваша 10 ГБ базарних даних з 90-х була великою інформацією, тому що вона здавалася дуже багатою в той час?
